Suivi en temps réel des utilités au niveau du cycle pour comparer les programmes, identifier les leviers d’optimisation et dépasser les réglages défavorables. B-Measured transforme les données de consommation en décisions opérationnelles permettant de réduire les coûts et de contribuer au reporting de durabilité.
Les objectifs de durabilité et la pression sur les coûts augmentent dans l’industrie pharmaceutique. Les systèmes de nettoyage et de stérilisation consomment d’importantes quantités d’eau, de vapeur, d’électricité, d’air comprimé et de produits chimiques. Pourtant, dans de nombreuses installations, cette consommation n’est pas mesurée au niveau de l’équipement ou du cycle.
En conséquence, le même cycle très conservateur “worst case” est souvent appliqué à des charges différentes. Sans données claires, il est difficile de comprendre les coûts d’exploitation réels, de comparer les programmes ou d’identifier les leviers d’optimisation. L’amélioration de l’efficacité des ressources commence par la mesure.
B-Measured fournit un suivi en temps réel de la consommation des utilités directement au niveau de la machine. Il enregistre et visualise l’utilisation des ressources pour chaque cycle et dans le temps, en reliant les données de consommation aux programmes individuels.
Cela permet une comparaison directe entre les cycles. Par exemple, des phases de pré-conditionnement ou de refroidissement du stérilisateur peuvent être examinées et ajustées, et les étapes de séchage longues pour les pièces en plastique dans les laveurs peuvent être réduites pour les charges métalliques.
nLes valeurs de consommation en temps réel et l’analyse des tendances historiques permettent une évaluation structurée de l’impact des différents programmes sur les utilités et les émissions. Les émissions de CO₂ peuvent également être calculées sur la base des données de consommation enregistrées, facilitant le reporting développement durable.
En rendant la consommation des ressources transparente et comparable, B-Measured fournit des informations exploitables pour adapter les cycles aux charges réelles plutôt que de recourir à des réglages par défaut plus défavorables.
Cela permet aux équipes de prioriser les optimisations, de réduire les consommations inutiles et de soutenir les objectifs de durabilité tout en maintenant la maîtrise des procédés validés.