Supervisión de la utilidad en tiempo real a nivel de ciclo para comparar programas, identificar el potencial de optimización y superar los peores escenarios. B-Measured convierte los datos sobre recursos en decisiones prácticas que reducen costes y respaldan la elaboración de informes de sostenibilidad.
Los objetivos de sostenibilidad y la presión sobre los costes están aumentando en la industria de fabricación farmacéutica. Los sistemas de limpieza y esterilización consumen grandes cantidades de agua, vapor, electricidad, aire comprimido y productos químicos. Sin embargo, en muchas instalaciones, este consumo no se mide a nivel de equipo ni de ciclo.
Como resultado, a menudo se aplica el mismo ciclo conservador de “peor caso” a todas las cargas. Sin datos claros, es difícil comprender el verdadero coste operativo, comparar programas o identificar dónde es posible la optimización. La mejora de la eficiencia de los recursos empieza por la medición.
B-Measured proporciona supervisión en tiempo real del consumo de servicios directamente a nivel de máquina. Registra y visualiza el uso de recursos por lote y a lo largo del tiempo, vinculando los datos de consumo a programas individuales.
Esto permite la comparación directa entre ciclos. Por ejemplo, las fases de preacondicionamiento o enfriamiento de los esterilizadores pueden revisarse y ajustarse cuando no sean necesarias, y los pasos de secado prolongado utilizados para piezas de plástico en lavadoras pueden reducirse en el caso de cargas metálicas.
Los valores de consumo en tiempo real y el análisis de tendencias históricas permiten una evaluación estructurada de cómo los diferentes programas impactan en los servicios y en las emisiones. Las emisiones de CO₂ también pueden calcularse a partir de los datos de consumo registrados, lo que respalda la elaboración de informes de sostenibilidad.
Al hacer que el consumo de recursos sea transparente y comparable, B-Measured proporciona información procesable para adaptar los ciclos a los requisitos de carga reales en lugar de predeterminar la configuración del peor caso.
. Esto permite a los equipos priorizar los esfuerzos de optimización, reducir el uso innecesario de servicios y apoyar los objetivos de sostenibilidad, manteniendo al mismo tiempo un control de proceso validado.